Data Analytics e Business Intelligence per il management
Dati finanziari, operativi e di sostenibilità in un unico modello affidabile, letti attraverso cruscotti progettati per chi deve decidere.
I dati ci sono, ma vivono in dieci posti diversi: gestionale, fogli Excel, portali dei fornitori, email. Ogni report richiede giorni di lavoro manuale e ogni riunione inizia discutendo su quale numero sia quello giusto.
Cosa ottieni, concretamente.
Una sola verità
Modello dati unico con definizioni condivise dei KPI.
Report automatici
Consolidamenti manuali eliminati, aggiornamento programmato.
Cruscotti leggibili
Dashboard progettate per livello decisionale, non per quantità di grafici.
Dati governati
Qualità, accessi e sicurezza dei dati sotto controllo.
Il modello prima del cruscotto
Un cruscotto bello costruito su dati sbagliati è più pericoloso di nessun cruscotto. Per questo parto dal modello dati: quali fonti, quali regole di calcolo, quale definizione per ogni KPI. Solo dopo si disegnano le viste, partendo dalle domande a cui il management deve rispondere ogni settimana.
Competenze tecniche
Unisco quindici anni da Data Analyst e Business Controller a competenze di sviluppo: Microsoft SQL Server 2019, Power BI (data modeling e DAX avanzato), sviluppo su .NET/C# e PHP per automazioni e integrazioni su misura. Il risultato è una soluzione che l'azienda può mantenere, non una scatola nera.
Dati pronti per l'intelligenza artificiale
Qualsiasi progetto di IA vale quanto i dati che lo alimentano. Un modello dati pulito, documentato e governato è anche la base per forecasting avanzato, analisi predittive e assistenti interni affidabili.
Deliverable tipici
- 01Mappa delle fonti dati e dizionario dei KPI
- 02Modello dati su SQL Server o Power BI
- 03Cruscotto direzionale e cruscotti di funzione
- 04Automazione di estrazioni e consolidamenti
- 05Regole di qualità e di accesso ai dati
Domande frequenti.
Meglio Power BI o Excel?
Excel resta ottimo per analisi ad hoc e modelli di pianificazione. Power BI conviene quando servono aggiornamenti automatici, più utenti, più fonti dati e controllo degli accessi.
Quanto tempo serve per un cruscotto direzionale?
Una prima versione su un perimetro definito richiede di solito dalle quattro alle otto settimane, gran parte delle quali dedicate a fonti dati e definizioni dei KPI.
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